
Amazon Web Services (AWS) 是亚马逊旗下的云计算部门。它为各种规模的企业——从初创公司到大型企业和政府机构——提供按需计算能力、存储、数据库、机器学习工具、网络、分析、安全等服务。AWS 平台旨在帮助组织加速创新、扩展工作负载、优化成本,并在全球范围内构建应用程序。
截至 2026 年初,AWS 在计算、存储、网络、AI、数据库、安全、分析和开发者工具等领域提供超过 240 多种功能完备的服务。
⭐ 知名且核心的 AWS 服务(2026)
以下是 AWS 最知名且在各行业广泛使用的一些服务:
⚙️ 计算与无服务器
- Amazon EC2(弹性计算云) – 可根据需求进行扩展或缩减的虚拟服务器。
- AWS Lambda – 无服务器计算,无需管理服务器即可运行代码。
- AWS Fargate / ECS / EKS – 容器与编排服务(如 Docker、Kubernetes)。
🗄️ 存储与数据
- Amazon S3 – 用于文件、备份和数据湖的对象存储。
- Amazon EFS(弹性文件系统) – 托管的共享文件存储。
- Amazon ElastiCache – 使用 Redis 或 Memcached 的应用内存缓存服务。
- Amazon RDS / Aurora – 托管的关系型数据库。
🧠 AI / ML(快速增长领域)
- Amazon SageMaker – 构建、训练和部署机器学习模型。
- Amazon Bedrock – 用于生成式 AI 和基础模型的托管服务。
- Amazon Nova 模型(SageMaker / Bedrock 中的 ML 模型)。
🔐 安全与身份管理
- AWS IAM – 权限与身份访问管理。
- Amazon Inspector(新版本) — 用于替代旧版“Classic”的安全评估工具。
📡 网络与集成
- Amazon CloudFront – CDN(内容分发网络)。
- AWS PrivateLink / VPC / API Gateway – 网络与 API 管理。
以上只是部分亮点——AWS 还涵盖分析(Athena、Redshift)、物联网、开发者工具以及混合云(Outposts)等众多领域。
🚀 2025–2026 年重大新发布与创新
AWS 近期重点聚焦于人工智能、智能体自动化、新一代计算技术以及云区域扩展:
🤖 AI 与智能体服务
- Amazon Q – 面向工作的生成式 AI 助手,可集成企业数据以回答问题并执行操作。
- Amazon Q Developer – AI 辅助编码与开发工作流。
- AI Agents + AgentCore – 用于构建可自动与系统交互的“智能体”的工具,而不仅仅是响应文本。
🛠️ 开发者生产力工具
- Kiro – AI 驱动的集成开发环境(IDE),用于提升生产力和开发流程效率。
- 模型上下文协议(MCP) – AI 智能体与 AWS API 集成的标准。
🧠 AI 基础设施增强
- Amazon S3 Vectors – 支持原生向量功能的 S3 存储,用于 AI 工作负载。
- 扩展的 Nova 模型自定义功能 – 在 SageMaker 中实现定制化 AI 模型。
⚡ 下一代计算技术
- Graviton4 – AWS 最新的基于 Arm 架构的自研处理器,提升性价比和性能。
- Aurora Serverless(可扩展至零) – 可将容量缩减至零以节省成本的数据库。
🌍 AWS 云扩展
AWS 将在 2026 年新增基础设施区域,包括智利和沙特阿拉伯等地区——为用户提供更低延迟、数据驻留合规性以及本地云基础设施。
💻 合作伙伴关系与重大交易
- 宣布与 OpenAI 达成重大多年合作伙伴关系(380 亿美元),用于云计算与 AI 训练基础设施——预计将在 2026 年底前全面部署。